À medida que a implementação em fases do IDMP continua! a integridade dos dados agora é uma prioridade empresarial – e também regulatória. Um facilitador essencial é ter as pessoas e os modelos de dados certos em vigor para navegar com eficiência pelas mudanças em andamento.
Durante uma conversa recente com Paul Attridge (vice-presidente da Vault RIM na Europa)! Gareth Markham! diretor associado de gerenciamento de informações regulatórias na Jazz Pharmaceuticals! compartilhou problemas de estrutura de equipe! velocidade e escalabilidade decorrentes da implementação em fases do IDMP. Ele também discutiu como a Jazz otimizou seus processos regulatórios e se modelos de dados centralizados ou descentralizados são mais eficazes para gerenciar submissões regulatórias no contexto dos três principais desafios a seguir:
Adotando uma mentalidade de crescimento
Centrada em dados para agilidade operacional
Mitigar riscos e aumentar a eficiência de custos
Desafio nº 1: Equilibrar competência e eficiência na Banco de dados de jogos de azar gestão de dados regulatórios
Pode ser difícil otimizar para velocidade e precisão ao gerenciar dados regulatórios. Equipes remotas variam de dezenas a centenas de funcionários! resultando em transferências de dados demoradas! enquanto a falta de compreensão dos dados pode levar a erros dispendiosos e horas gastas revisando registros.
Paul Attridge (PA) :
Como você identifica quem deve ser o responsáve
por cada parte do processo de entrada de dados?
Gareth Markham (GM) : Entenda os pontos fortes de suas E assim como ninguém pode resolver um Cubo equipes de gerenciamento de dados e pondere as consequências posteriores de atrasos ou dados incorretos. Na Jazz! equipes centralizadas Equilibrando Dados de Sault experiência e eficiência conhecem os sistemas e os requisitos do sistema! então [elas] entendem como gerenciar envios regulatórios. Equipes descentralizadas conhecem os dados e podem garantir a precisão.
